为什么做这个网站
做这个网站,最初是因为我自己想把 Agent 真正学明白。我的基础是 Python 和 Java,但面对 LLM、工具调用、工作流这些知识,我需要的不只是一个能跑起来的例子,还想知道它为什么这样设计,出了问题该从哪里查。
所以我想把自己的学习过程留下来:读过的资料、跑过的代码、遇到的问题,以及后来改过的地方。先自己学、自己验证,再整理成别人也能看懂、跟着做的文章。希望这里既能帮刚开始的人找到顺序,也能让做项目的人带着具体问题来查。
做这个网站,最初是因为我自己想把 Agent 真正学明白。我的基础是 Python 和 Java,但面对 LLM、工具调用、工作流这些知识,我需要的不只是一个能跑起来的例子,还想知道它为什么这样设计,出了问题该从哪里查。
所以我想把自己的学习过程留下来:读过的资料、跑过的代码、遇到的问题,以及后来改过的地方。先自己学、自己验证,再整理成别人也能看懂、跟着做的文章。希望这里既能帮刚开始的人找到顺序,也能让做项目的人带着具体问题来查。
建立模型输入、输出与运行环境的基本认识。
从一次能回答的调用,走向输出可校验的模型接口。
明确模型请求、程序执行与协议接入的职责。
理解自主循环何时有用,以及如何限制它。
让任务能恢复、能取消,失败路径可解释。
让知识有来源,让记忆可纠正和遗忘。
先证明协作收益,再承担分布式复杂度。
用可复现证据评价结果与执行过程。
明确权限、数据与执行环境的安全边界。
在可控条件下探索浏览器、代码与实时多模态系统。